filnaukiФилологические науки в МГИМОMGIMO Journal of Language Research and Teaching2410-24232782-3717МГИМО МИД России10.24833/2410-2423-2020-4-24-14-24filnauki-297Research ArticleЛингвистика и межкультурная коммуникацияLINGUISTICS AND INTERCULTURAL COMMUNICATIONЧастота совместной встречаемости иероглифов как показатель лексичности (при отборе лексики китайского военного дискурса)Frequency of co-occurrence of chinese characters as an indicator of lexicality (when selecting the vocabulary of chinese military discourse)КоршуновД. С.KorshunovD. S.

Коршунов Дмитрий Сергеевич – кандидат филологических наук, научно-педагогический работник ВУРЭ

162600, Вологодская область, г. Череповец, пр. Советский, 126

Dmitry S. Korshunov – PhD (philology), scientific and pedagogical employee

126, Sovetsky Prospect, Cherepovets, Vologda region, 162600

dmitry-korshunov@yandex.ruВоенный университет радиоэлектроникиРоссияMilitary University of Radio ElectronicsRussian Federation202027122020641424Copyright © Коршунов Д.С., 20202020Коршунов Д.С.Korshunov D.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://philnauki.mgimo.ru/jour/article/view/297

Преподавание иностранного языка в неязыковом вузе должно быть профессионально ориентированным, что ставит перед преподавателем задачу отбора лексики, репрезентативной для профессионального дискурса изучаемой специальности и актуальной для его текущего состояния. Современные корпусы текстов являются слишком общими по тематике и охватываемому периоду для такой узкой задачи. Поэтому материалом для отбора лексики должна выступать специально составленная коллекция текстов. В случае с китайским языком задача осложняется отсутствием сегментации таких текстов на слова. С учётом того, что большинство слов китайского языка записываются двумя иероглифами, предполагается, что одним из применимых в этой ситуации методов может быть сплошной частотный анализ текстовых последовательностей из двух иероглифов – иероглифических биграмм. В результате такого анализа среди частотных биграмм получено более 70 % репрезентативных для данного дискурса лексических единиц, в том числе 11 % несловарных. Оставшаяся доля биграмм приходится на синтаксические конструкции, в том числе структурно незавершённые, и фрагменты более длинных лексических единиц. Таким образом, высокая частота совместной встречаемости иероглифов может с достаточно большой вероятностью (p > 0,7) рассматриваться как показатель лексичности при выявлении репрезентативной лексики в несегментированной тематической коллекции текстов на китайском языке.

Teaching a foreign language in a non-linguistic college or university should be professionally oriented, which brings up the question of selecting the relevant vocabulary of a professional discourse under study. Modern text corpora are too general in subject matter and the time span. Therefore, a specially compiled collection of texts can serve the purpose of selecting the vocabulary. In the case of the Chinese language, the task is complicated by the lack of word segmentation in such texts. Taking into account the fact that most words in Chinese are written in two characters, it is assumed that one of the methods applicable in this situation is a comprehensive frequency analysis of text sequences of two characters – character bigrams. The analysis of frequent bigrams has showed that 70% of the most frequent lexical units are representative of the discourse, including 11% of out-of-vocabulary ones. The remaining part of bigrams pertain to syntactic constructions, including structurally incomplete ones, and fragments of longer lexical units. Thus, the high frequency of character co-occurrence can with a rather high probability (p > 0.7) be considered as an indicator of lexicality in identifying representative vocabulary in an unsegmented the matic collection of texts in Chinese.

китайский военный дискурскитайский языкновостные сообщения военной тематикиотбор лексикилексические единицынесловарные словаиероглифические биграммычастота совместной встречаемостиChinese military discourseChinese languagemilitary news reportsvocabulary selectionlexical unitsout-of-vocabulary wordscharacter bigramsfrequency analysisfrequency of co-occurrenceReferencesАлексахин А.Н. Алфавит китайского языка путунхуа. Буква – фонема – звук речи – слог – слово. 4-е изд., испр. и доп. М.: Восточная книга, 2018. 212 с.Aleksakhin, A.N. Alfavit kitayskogo iazyka putunkhua. Bukva – fonema – zvuk rechi – slog – slovo [The Chinese language alphabet of Putonghua. Letter – phoneme – speech sound – syllable – word]. 4th ed., rev. and add. M.: Vostochnaia kniga, 2018. 212 p. (In Rus.)Алексахин А.Н. Современная политика КНР в отношении иероглифической и буквенной письменности // Вестник МГИМО. 2011. № 3. С. 243–252.Aleksakhin, A.N. Sovremennaia politika KNR v otnoshenii ieroglificheskoi i bukvennoi pis’mennosti [Modern policy of the PRC in relation to hieroglyphic and alphabetic writing] // MGIMO Bulletin, 2011. No. 3. Pp. 243–252. (In Rus.)Горина О.Г. Использование технологий корпусной лингвистики для развития лексических навыков студентов-регионоведов в профессионально-ориентированном общении на английском языке: дисс. … канд. пед. наук. М.: МГУ, 2014. 321 с.Gorina, O.G. Ispol’zovanie tekhnologii korpusnoi lingvistiki dlia razvitiia leksicheskikh navykov studentov-regionovedov v professional’no-orientirovannom obshchenii na angliiskom iazyke [The use of corpus linguistics technologies for the development of the lexical skills of regional students in professionally oriented communication in English]. PhD thesis. Moscow: Moscow State University, 2014. 332 p. (In Rus.)Кленин И.Д. Лексикология китайского языка / И.Д. Кленин, В.Ф. Щичко. М.: Восточная книга, 2013. 272 с.Klenin, I.D. Leksikologiia kitaiskogo iazyka [Lexicology of the Chinese language] / I.D. Klenin, V.F. Shchichko. M.: Vostochnaia kniga, 2013. 272 p. (In Rus.)Курдюмов В.А. Динамический подход к научному изучению китайского языка // III Готлибовские чтения: Востоковедение и регионоведение Азиатско-Тихоокеанского региона в фокусе современности : материалы Междунар. науч. конф. Иркутск, 10–16 сент. 2019 г. / ФГБОУ ВО «ИГУ»; [отв. ред. Е.Ф. Серебренникова]. Иркутск: Изд-во ИГУ, 2019. С. 285–291.Kurdyumov, V.A. Dinamicheskii podkhod k nauchnomu izucheniiu kitaiskogo iazyka [Dynamic approach to exploring Chinese]. III Gotlibovskie chteniia: Vostokovedenie i regionovedenie Aziatsko-Tikhookeanskogo regiona v fokuse sovremennosti: materialy Mezhdunar. nauch. konf. Irkutsk, 10–16 Sent. 2019. FGBOU VO «IGU»; [otv. red. Ie. F. Serebrennikova]. Irkutsk: Izd-vo IGU, 2019. Pp. 285–291. (In Rus.)Муравьёв Н.А. Подходы к составлению лексических минимумов в России и за рубежом: проблемы и перспективы / Н.А. Муравьёв, М.Ю. Ольшевская // Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2019. Т. 17, № 1. С. 78–89.Murav’ëv, N.A. Podkhody k sostavleniiu leksicheskikh minimumov v Rossii i za rubezhom: problemy i perspektivy [Approaches to the composition of lexical minima in Russia and abroad: problems and prospects] / N.A. Murav’ev, M. Iu. Olshevskaia. Vestnik NSU. Series: Linguistics and Intercultural Communication, 2019, 17 (1). Pp. 78–89. (In Rus.)Риехакайнен Е.И. Восприятие русской устной речи: контекст + частотность: монография. СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т, 2016. 270 с.Riehakainen, E.I. Vospriiatie russkoi ustnoi rechi: kontekst + chastotnost’ [Perception of Russian spoken language: context + frequency]. Monograph. St. Petersburg: St. Petersburg. State Univ., 2016. 270 p. (In Rus.)Солнцев В.М. Язык как системно-структурное образование. Изд. 2-е, доп. М.: Наука, 1977.Solntsev, V.M. Iazyk kak sistemno-strukturnoe obrazovanie [Language as a systemic-structural formation]. Ed. 2nd, add. M .: Nauka, 1977. (In Rus.)Солнцев В.М. Теоретическая грамматика современного китайского языка (проблемы морфологии): курс лекций / В.М. Солнцев, Н.В. Солнцева. М.: Военный институт, 1978.Solntsev, V.M. Teoreticheskaia grammatika sovremennogo kitaiskogo iazyka (problemy morfologii) [Theoretical grammar of modern Chinese (problems of morphology)]. Course of lectures, Moscow: Military Institute, 1978. (In Rus.)Шейгал Е.И. Семиотика политического дискурса: дисс. ... д-ра филол. наук. Волгоград, 2000. 431 с.Sheigal, E.I. Semiotika politicheskogo diskursa [Semiotics of Political Discourse]. Doctoral Thesis. Volgograd, 2000. 431 p. (In Rus.)Шемет Г.И. Совершенствование обучения иностранному языку курсантов военных вузов на основе оптимизации лексической компоненты: дисс. … канд. пед. наук. М.: Военный университет, 2011. 249 с.Shemet, G.I. Sovershenstvovanie obucheniia inostrannomu iazyku kursantov voennykh vuzov na osnove optimizatsii leksicheskoi komponenty [Improving the teaching of a foreign language to cadets of military colleges based on the optimization of the lexical component]. PhD thesis. Moscow: Military University, 2011. 249 p. (In Rus.)Юй Чуцяо. Автоматический синтаксический анализ китайских предложений при ограниченном словаре / Юй Чуцяо, И.А. Бессмертный // Программные продукты и системы. 2017. Т. 30. № 1. С. 138–142.Yu, Chuqiao. Avtomaticheskii sintaksicheskii analiz kitaiskikh predlozhenii pri ogranichennom slovare [Automatic syntactic analysis of Chinese sentences with a restricted dictionary] / Yu Chuqiao, I.A. Bessmertnyi // Programmnye produkty i sistemy. 2017. 30 (1). Pp. 138–142. (In Rus.)Da Jun. 2004. Chinese text computing. [Electronic resource] – URL: http://lingua.mtsu.edu/chinese-computing (accessed: 23.03.2020)Da, Jun. 2004. Chinese text computing, https://lingua.mtsu.edu/chinese-computing (accessed: 23.03.2020)Deng K. On the unsupervised analysis of domain-specific Chinese texts / K. Deng, P.K. Bol, K.J. Li et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2016. Vol. 113, No. 22. Pp. 6154–6159.Deng, K. On the unsupervised analysis of domain-specific Chinese texts / K. Deng, P.K. Bol, K.J. Li et al. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2016. Vol. 113, No. 22. Pp. 6154–6159.Huang W. Toward Fast and Accurate Neural Chinese Word Segmentation with Multi-Criteria Learning / W. Huang, X. Cheng, K. Chen et al. [Electronic resource] Cornell University > Computer Science > Computation and Language. – URL: https://arxiv.org/abs/1903.04190 (accessed: 22.03.2020)Huang, W. Toward Fast and Accurate Neural Chinese Word Segmentation with Multi-Criteria Learning / W. Huang, X. Cheng, K. Chen et al. [Electronic resource] Cornell University > Computer Science > Computation and Language, https://arxiv.org/abs/1903.04190 (accessed: 22.03.2020)Li Sh. Collocation Analysis Tools for Chinese Collocation Studies / Sh. Li, Sh. Guo // Journal of Technology and Chinese Language Teaching. Vol. 7, No. 1, 2016. Pp. 56–77.Li, Sh. Collocation Analysis Tools for Chinese Collocation Studies / Sh. Li, Sh. Guo // Journal of Technology and Chinese Language Teaching. Vol. 7, No. 1, 2016. Pp. 56–77.Li J. A Comparison and Semi-Quantitative Analysis of Words and Character-Bigrams as Features in Chinese Text Categorization / J. Li, M. Sun, X. Zhang // Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Sydney, July 2006. Pp. 545–552.Li, J. A Comparison and Semi-Quantitative Analysis of Words and Character-Bigrams as Features in Chinese Text Categorization / J. Li, M. Sun, X. Zhang // Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Sydney, July 2006. Pp. 545–552.Ma J. State-of-the-art Chinese Word Segmentation with Bi-LSTMs / J. Ma, K. Ganchev, D. Weiss // In Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Brussels, Belgium, October 31 – November 4, 2018. Pp. 4902–4908.Ma, J. State-of-the-art Chinese Word Segmentation with Bi-LSTMs / J. Ma, K. Ganchev, D. Weiss // In Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Brussels, Belgium, October 31 – November 4, 2018. Pp. 4902–4908.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.